Dit jaar start de 3e editie van de 'Autonomous Greenhouse Challenge'. De uitdaging is om 'volledig autonoom en zonder menselijke tussenkomst' in een kas sla te telen door middel van AI. De sla moet ook voldoen aan een hoge standaard van kwaliteit en opbrengst. Het heeft ook zo min mogelijk hulpbronnen nodig, zoals water, kunstmest en energie. De deelnemers moesten het opnemen tegen een teler die in zijn eigen kas mag rondlopen en zijn gewassen mag controleren.
Komkommer (2018) en cherrytomaten (2019/20) werden in eerdere edities autonoom geteeld. De teams moesten het ideaal bepalen voor temperatuurniveaus, hoeveelheid licht, irrigatie en een aantal andere parameters, zoals de dichtheid van planten en hun stengels.
De teams gebruikten voor hun gewassen een aantal standaard sensoren in de kas. Ze mochten ook hun eigen sensoren en camera's in de kas installeren om aanvullende informatie te verzamelen terwijl de gewassen groeiden.
Kan technologie telers verslaan?
In de eerste twee edities namen teams deel met medewerkers van techgiganten als Microsoft, Intel, Tencent, NXP en Samsung. De eerste wedstrijd werd gewonnen door een team bestaande uit Microsoft-medewerkers en studenten van een Deense en een Nederlandse universiteit. Het tweede evenement werd gewonnen door een team bestaande uit medewerkers, studenten en onderzoekers van Hoogendoorn Growth Management, Van der Hoeven Horticultural Projects, TU Delft en Keygene. Dit team presteerde in alle geledingen van de competitie beter dan het referentieteam van telers. Wat leidde tot de vraag of technologie de telers al kan verslaan en maakt dit mensen overbodig?
We passen al jaren allerlei technieken toe in glastuinbouw. Telers hoeven al lang niet meer zelf de ramen te openen als het te warm is of de ovens aan te steken als het buiten koud is. Al meer dan 50 jaar bestaan er klimaatcomputers die dat werk van hen hebben overgenomen. Dit soort aanpassingen gebeurt automatisch door temperatuurmetingen te koppelen aan een controller die de ramen kan openen of de verwarming hoger kan zetten. In de tuinbouw werden 30 jaar geleden al kennissystemen ingezet om het nog slimmer te laten verlopen. Deze systemen, die regels bevatten waarin 'menselijke kennis' is verwerkt, worden nu gezien als de voorlopers van AI.
Lees het volledige artikel op www.innovationorigins.com.