Een geoptimaliseerd groeiklimaat is essentieel om de gewasgroei te optimaliseren. Volgens de principes van Plant Empowerment wordt de gewasgroei bepaald door de drie plantbalansen. Daarom moet het kasklimaat het gewas ondersteunen om de balans te allen tijde in balans te houden. Team AuTomatoes gebruikte de principes van Plant Empowerment in hun groeistrategie tijdens de Autonomous Greenhouse Challenge. Ze wonnen de Challenge omdat ze zich bij het ontwikkelen van hun algoritmen en oplossingen voor telers op de plant en de balans ervan hebben gefocust.
Dus hoe hebben ze dit gedaan?
Volgens Silke Hemming, Head Scientific Research van Team Greenhouse Technology van Wageningen University & Research (WUR), die wordt gezien als de drijvende kracht achter de competitie, geeft ook aan dat Plant Empowerment een sterk element is in de strategie van team AuTomatoes. “Alle handelingen rondom de plant centreren, dat is waar het telen van een gewas om draait. Wanneer u een balans vindt tussen de groeifactoren, presteert uw gewas goed. En tot op de dag van vandaag heeft een goed presterende fabriek altijd meer inkomsten opgeleverd dan de kosten voor de middelen die je erin stopt.”
Er zijn verschillende algoritmen ontwikkeld om de plantbalansen te ondersteunen. Bijvoorbeeld het Irrigation Optimization-algoritme dat de irrigatie op tijd stopt om na een bepaalde tijd de gewenste hoeveelheid dry-back te bereiken. Het AI-model zorgt ervoor dat het gewas de optimale hoeveelheid water krijgt, terwijl het tegelijkertijd verzadiging van de mat voorkomt in periodes met weinig of geen licht, om alle gunstige parameters, zoals zuurstof en micro-organismen, te behouden.
Een ander voorbeeld is het Ventilation Optimization Control-algoritme dat de ventilatiestanden regelt volgens de gewenste setpoints voor temperatuur en vochtigheid. Daarnaast realiseert het Temperature Optimization Control-algoritme de juiste balans tussen de lichtsom en de gemiddelde 24-uurstemperatuur. Samen stelden deze algoritmen het team in staat om de gemiddelde temperatuur in hun kas te optimaliseren, en daarmee het gebruik van assimilaten door het gewas.
Naast deze algoritmen ontwikkelde team AuTomatoes ook een nieuwe sensor, de Light Penetration Ladder. Deze sensor meet de hoeveelheid licht in de kas op drie niveaus: bovenaan, in het midden en onderaan het gewas. Deze metingen geven inzicht in de werkelijke hoeveelheid licht die het bladerdak binnendringt en door de bladeren op verschillende niveaus in het gewas wordt opgevangen. Dit kan worden gebruikt als basis voor uw bladsnoeistrategie.
Meer weten over het Data Driven Growing strategieteam dat AuTomatoes heeft ingezet om de Autonomous Greenhouse Challenge te winnen? Schrijf je in voor onze nieuwsbrief, of volg ons op LinkedIn en Instagram, en wees er als eerste bij!
Meer informatie: www.hoogendoorn.nl/en